回答1：
基于深度学习的目标检测算法主要分为 Two-Stage 和 One-Stage 两大类，前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；而后者是一个端到端的框架，输入图片后即可直接输出目标类别与位置，将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。
检测和识别是图像处理的两个基本问题，基于深度学习的目标检测算法有哪种？
最佳答案回答1：基于深度学习的目标检测算法主要分为 Two-Stage 和 One-Stage 两大类，前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；而后者是一个端到端的框架，输入图片后即可直接输出目标类别与位置，将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。
猜你喜欢
武都区美食
雷英夫（关于雷英夫的基本详情介绍）
易物理(关于易物理的简介)
有机覆盖物(关于有机覆盖物的简介)
新疆维吾尔自治区发展个体私营经济条例(关于新疆维吾尔自治区发展个体私营经济条例的简介)
暴风少年（关于暴风少年的基本详情介绍）
热门推荐
